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Q1: 这篇论文试图解决什么问题？
这篇论文提出了一个名为You Only Read Once (YORO)的新范式，旨在解决文本到SQL（...
text2sql论文15:You Only Read Once (YORO): Learning to Internalize Database Knowledge for Text-to-SQL
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MOE-算法
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from torch import nn
import torch.nn.functional as F
import torch
import math
class MoELayer(nn....实现 strStr() 函数-KMP
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实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在...
手撕selfAttention和MHA
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from torch import nn
import torch.nn.functional as F
import torch
import math
class SelfAttenti...DPO、PPO和GRPO的伪代码loss计算
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1.1 PPO 的关键角色
- 策略（LLM）：我们正在训练的 LLM，用于生成更好的文本。
- 奖励模型：根据人类偏好对文本打分的 AI 裁判。
- 价值函数（辅助教练）：另一个 AI 模型，充当“辅助...
text2sql：粗略方案
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text2sql论文14:Tool-Assisted Agent on SQL Inspection and Refinement in Real-World Scenarios
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Tool-SQL：基于Agent智能体的Text2SQL解决方案，显著提升Text2SQL效果
1.背景与挑战
Text2SQL核心问题：自然语言转SQL在真实场景中面临数据库不匹配（Datab...
text2sql论文13-XiYan-SQL：一种多生成器集成的Text-to-SQL框 架
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1、XiYan-SQL框架：提出了XiYan-SQL框架，它采用多生成器集成策略来增强生成候选SQL的能力。该框架结合了提示词工程（ICL）的巨大潜力和有监督的微调（SFT）方法的高可控性。
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Linux 打印文本部分行内容（前几行，指定行，中间几行，跨行，奇偶行，后几行，最后一行，匹配行）
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背景
打印对账文件最后一行汇总信息，通过钉钉定时发送到运维群。顺便总结下 Linux 打印文本部分行内容的各种方法。
测试文本
#生成测试文本内容
$ seq -f "%02g dao...如何选择 ZeRO 策略
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模型训练阶段，每张卡中显存占用可以分为两类：
模型状态
模型参数（fp16）、模型梯度（fp16）和 Adam 优化器状态（fp32 的模型参数备份，fp32 的 momentum 和 fp32...