1、XiYan-SQL框架:提出了XiYan-SQL框架,它采用多生成器集成策略来增强生成候选SQL的能力。该框架结合了提示词工程(ICL)的巨大潜力和有监督的微调(SFT)方法的高可控性。
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分类标签归档:自然语言处理
1、XiYan-SQL框架:提出了XiYan-SQL框架,它采用多生成器集成策略来增强生成候选SQL的能力。该框架结合了提示词工程(ICL)的巨大潜力和有监督的微调(SFT)方法的高可控性。
模型训练阶段,每张卡中显存占用可以分为两类:
模型参数(fp16)、模型梯度(fp16)和 Adam 优化器状态(fp32 的模型参数备份,fp32 的 momentum 和 fp32...
文本数据的大型预训练语言模型具有不受约束的输出空间;在每个解码步骤中,它们可以产生数万个token中的任何一个。当对SQL等受约束的形式语言进行Fine-tune时,这些模型通常会生成无效...
1、文本到SQL翻译是将自然语言问题翻译为SQL查询的任务,具有广泛的应用前景。然而,在少样本情况下,现有的方法往往无法很好地泛化到新的数据集上。 2、过去方案: 过去的方法主要采用预训练...
一种用于文本到sql的多代理协作框架。该框架由三个Agents组成:Selector、Decomposer和Refiner。选择器压缩数据库并为用户查询保留相关的表模式。分解器将复杂的用户...
1、mismatch problem:自然语言(NL)表达的意图与SQL实现细节之间的不匹配;
2、lexical problem:大量的领域外的词给预测列带来了挑战。
与端到端合...
将自然语言查询转换为 SQL 语句的序列到序列(seq2seq)方法近年来备受关注。然而,与基于抽象语法树的 SQL 生成相比,seq2seq 语义解析器面临着更多挑战,包括在模式信息预测...
提出了一种更好的SQL 表示, 降低了自然语言和SQL语言之间的GAP,让模型可以更好的进行训练和推断
1、消除了GROUP BY, HAVING, FROM, JOIN ON这些...
结构化知识落地(SKG)意在使用结构化知识以完成用户请求,例如在数据库(database)上解析语义和在知识库(Knowledge-base)基础上回答问题。由于SKG任务的输入和输出是异...
虽然RATSQL等融合了关系信息,但目前仍有两点限制,一是无法发现有效的源路径(RATSQL是预先定义好的关系),二是相邻两个点,无法区分是不是local,即同一个表内。
编码器用...