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binary_cross_entropy和categorical_cross_entropy交叉熵损失

932 views

1 binary_cross_entropy

  • 用于二分类损失,使用sigmoid激活函数
import tensorflow as tf
import numpy as np
import ...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-23

focal loss 的理解

773 views

  • 直接上code
import keras
import keras.backend as K
import tensorflow as tf
label_num_list = [100,20...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-09

python使用多进程时显示进度条

1214 views

1 注意事项

  • 使用map将无法显示进度,从0直接到100没有过程,使用imap可展示遍历过程。
  • 不加list()无法正常显示进度条

方法 1

from multiprocessing imp...

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发布于 python 并标记为 python .由 coming 在 2021-04-07

维比特解码-动态规划

706 views

  • 直接上代码
import numpy as np

# 转移概率,单纯用了等概率 >> b分词开始, e分词结束, m分词的中间,s仅仅单字分开
zy = {'be...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-03-24

crf 代码笔记 - loss的计算

722 views

  1. 参考 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/119254570 这个是用例子详细描述了crf的计算过程
  2. 参考 - https://github.com/bojone/c...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-03-20

孪生模型的简单实现-keras

751 views

Siamese Network 是一种神经网络的框架,而不是具体的某种网络,就像seq2seq一样,具体实现上可以使用RNN,CNN,也可以使用Transformer。

Siamese netw...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-03-01

python学习笔记(2): python画图02-三纵轴

1147 views

1 导入需要的库

from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, ParasiteAxes

import matplot...

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发布于 python 并标记为 python .由 coming 在 2020-01-15

python学习笔记(1): python画图01-双纵轴

1072 views

1 导入需要的库

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib

# 设置中文显示

font =...

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发布于 python 并标记为 python .由 coming 在 2020-01-01

GEE学习笔记(29): 主成分分析例子(Principal Components Analysis)

1203 views

1 数据说明

  • 详细的说明可以看注释

2 结果展示

3 详细代码

// Principal Components Analysis EXAMPLE

// Load a landsat 8 ...

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发布于 地理信息 并标记为 GEE , 地理 .由 coming 在 2019-12-01

GEE学习笔记(28): 对时间序列的影像进行非线性拟合:平滑处理

1157 views

1 数据说明

  • LANDSAT/LC8_L1T_TOA

  • 详细的说明可以看注释

2 结果展示

线性和非线性拟合

线性 非线性

滑动平均值

原始值 滑动平均值...

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发布于 地理信息 并标记为 GEE , 地理 .由 coming 在 2019-11-25

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