简介
之前的模型（seq2sql，sqlnet）完全忽略了各个column的数据类型，但数据类型其实是一个很重要的信息，比如在预测WHERE子句时，只有数值类型的column才可以比较大小，字符...
text2sql论文03-TypeSQL: Knowledge-based Type-Aware Neural Text-to-SQL Generation
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text2sql论文02-Sqlnet: Generating structured queries from natural language without reinforcement learning
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简介
SQLNet模型是紧随WIkiSQL数据集之后的一个比较知名的Baseline。由于WikiSQL数据集中的SQL比较简单，如下图所示为一个WIkiSQL中的示例，因而SQLNet将预测一...
text2sql论文01-seq2sql: generating structured queries from natural language using reinforcement learning
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简介
- 提出一个深层神经网络模型，用于生成sql：该模型生成一系列sql，在数据库中执行，以获得奖励，通过奖励来学习生成sql的策略
- 模型利用sql结构来减小生成sql的空间，是的生成问题更简单...
Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
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