1 基本概念
- 优先使用函数式API，而不是keras中其他风格的创建模型的方法
- 优先使用keras预定义的fit/fit_generator方法，而不是自定义训练流程
2 张量
张量（多维数...
keras基础教程
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分类标签归档：机器学习
word2vector-情感分析demo
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import numpy as np
import keras
import gensim
import json
from sklearn.model_selection import tr...word2vector-gensim工具包
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1 在gensim中，word2vec 相关的API都在包gensim.models.word2vec中。和算法有关的参数都在类gensim.models.word2vec.Word2Vec中。...
word2vector- 阅读笔记
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bert的理解-参数详细计算
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考虑三种不同的embedding：
-
Token：tokenizer中一共涉及21128个字/词(vocab_size=21128)，参数量为21128∗768=16226304
-
Segm...
bert的理解(bert4keras)-分词
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1 分词逻辑
from bert4keras.tokenizers import Tokenizer,load_vocab,save_vocab
dict_path = 'vocab...卷积神经网络(CNN)的参数计算-keras
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import numpy as np
import keras
from keras import layers,models
from keras.utils import plot_mode...binary_cross_entropy和categorical_cross_entropy交叉熵损失
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1 binary_cross_entropy
- 用于二分类损失，使用sigmoid激活函数
import tensorflow as tf
import numpy as np
import ...focal loss 的理解
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- 直接上code
import keras
import keras.backend as K
import tensorflow as tf
label_num_list = [100,20...维比特解码-动态规划
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