背景
问题中的model在多个表car_name和model_list的字段model、model_id中出现，应该链接到哪一个字段。比如问题中的car在多个表cars_data和car_nam...
text2sql论文04-RATSQL: Relation-Aware Schema Encoding and Linking for Text-to-SQL Parsers
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分类标签归档：自然语言处理
text2sql论文03-TypeSQL: Knowledge-based Type-Aware Neural Text-to-SQL Generation
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简介
之前的模型（seq2sql，sqlnet）完全忽略了各个column的数据类型，但数据类型其实是一个很重要的信息，比如在预测WHERE子句时，只有数值类型的column才可以比较大小，字符...
text2sql论文02-Sqlnet: Generating structured queries from natural language without reinforcement learning
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简介
SQLNet模型是紧随WIkiSQL数据集之后的一个比较知名的Baseline。由于WikiSQL数据集中的SQL比较简单，如下图所示为一个WIkiSQL中的示例，因而SQLNet将预测一...
text2sql论文01-seq2sql: generating structured queries from natural language using reinforcement learning
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简介
- 提出一个深层神经网络模型，用于生成sql：该模型生成一系列sql，在数据库中执行，以获得奖励，通过奖励来学习生成sql的策略
- 模型利用sql结构来减小生成sql的空间，是的生成问题更简单...
手撕单头注意力机制
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import torch
from torch import nn
import numpy as np
class ScaledDotProductAttention(nn.Module)...手撕 numpy写线性回归的随机梯度下降
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 生成权重以及偏执项layers_dim代表每层的神经元个数，
# 比如[...手撕 numpy写线性回归的随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD）
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# 数据加载
from sklearn.datasets import fetch_california_housing
from sklearn.model_selection import...Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
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训练神经网络时如何确定batch的大小
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1、训练神经网络时如何确定batch的大小？
（1）GPU对2的幂次的patch可以发挥更佳的性能，因此设置成16、32、64、128.时往往要比设置为整10、整100的倍数时表现更优
（2）b...
共享数据集
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